依托主流算力基础设施 苏州蜂巢咏泽算力超市赋能科创产业智能化升级

总部位于苏州吴中经济开发区的苏州蜂巢咏泽算力科技有限公司，依托中国科学院、清华大学等科研院校技术积累，以自研算力调度技术为核心，打造 “算力超市” 标准化算力交易与服务体系，接入国家超算互联网算力资源，为科研机构、科创企业、高端制造业提供高性能、高可靠、低成本的算力支撑，助力算力技术成果向产业端落地转化。

算力是数字经济时代的核心生产力，也是人工智能、大模型、先进制造等领域的基础底座。长期以来，优质算力资源集中于头部机构，中小科创企业面临采购成本高、调度难度大、技术配套不足等痛点；同时大量分散算力资源闲置，难以实现高效配置。蜂巢咏泽打造的 “算力超市” 模式，正是通过资源池化、标准定价、智能调度的技术手段，打通算力供给与需求的断层，实现算力资源的市场化高效配置。

在技术支撑层面，公司构建了 “领衔专家 + 科研院校 + 产业智库” 的多层技术体系。技术团队由赵安虎博士领衔，其长期深耕人工智能、大数据、物联网、区块链领域，拥有丰富的重点科研项目与产业基地落地经验；科研层面深度联动中国科学院、清华大学的技术资源，在算力架构创新、大模型适配优化、智能调度算法等领域持续攻坚；同时组建由政策、产业、技术标准领域专家组成的专家委员会，为平台技术路线与产业应用方向提供专业指导。

在平台技术能力上，算力超市形成了六大核心技术能力：一是多元算力统一池化，兼容超算、智算、GPU 等异构算力资源；二是标准化产品管理，实现算力规格、性能、价格、服务条件全维度标准化；三是智能匹配调度，基于任务类型、性能要求、成本预算自动匹配适配的算力资源；四是弹性租赁交付，支持短期计算、项目制训练等灵活需求；五是实时计量计费，算力使用全流程透明可追溯；六是在线交易结算，实现全流程线上化、可查询。

目前，该平台已在多个前沿科技领域实现落地应用。在智能无人系统领域，支撑中科长三角智能无人系统创新中心的多模态大模型训练、飞行器仿真模拟等科研任务，112.5PFlops 的专属算力集群大幅缩短算法迭代周期；在人工智能产业领域，为企业提供大模型预训练、微调与高并发推理算力支撑，降低 AI 创业与技术研发的算力门槛；在生命健康领域，探索算力在医学影像分析、基因测序、康养大模型等场景的应用，推动高性能计算向生命科学领域渗透。

蜂巢咏泽方面表示，公司将持续深耕算力调度技术与场景化应用，依托苏州的产业区位优势，辐射长三角科创与制造业集群，把优质算力资源下沉到产业一线，让更多中小微企业与科研团队用得起、用得好高性能算力，为区域科技创新与数字经济高质量发展注入算力动能。